AIの画像認識技術は、ディープラーニングの台頭により飛躍的に技術が向上しています。AI画像認識は、ビジネスシーンで幅広く活用されています。
ここでは、AI画像認識とはどういったものなのか、仕組みと活用することのメリットについて解説をしていきます。
●AI画像認識とは？
AI画像認識とは、AIを利用して画像の中に映り込んでいる人の顔や文字を判別する技術のことを指します。
AIは人間の能力をも凌駕します。AIは人の力を借りずとも、人や文字などあらゆる特徴を識別することができるようになりました。
●AI画像認識の仕組みとは？
AIに画像認識させるためには、次のステップを踏みます。
＊ステップ1：画像の処理・抽出
AIに画像を認識させる方法についてですが、プログラムに画像データを認識させます。学習させるときに、画像処理や抽出の処理をおこない、画像を読み取りやすくします。この処理を行うことで明るさや色味の調整、ノイズの除去などを行います。さらに、背景と被写体とを区別させることも可能となります。
＊ステップ2：ディープラーニングを活用して物体を認識させる
ディープラーニング（深層学習）とは、機械学習においてメジャーなアルゴリズムとなるニューラルネットワークを利用した学習方法です。
学習データが十分にあれば、ニューラルネットワークの方でデータ群の特徴を自動的に抽出することができます。
画像認識においては、CNNと呼ばれるディープラーニングが活用されることが一般的です。
CNNは以下で構成されています。
・画像の特徴を抽出（畳み込み層）
・特徴の分析（プーリング層）
CNNを使用することで、人間が介入することなくAIに膨大な特徴のデータを学習させ、識別することが可能になりました。
●AI画像認識を活用するメリット
AI画像認識は、現代においてさまざまな業界や業種に取り入れられています。
例えば、運送業界では伝票入力を人間に代わってAIが行ったり、アパレル業界では、正確なサイズを測るための自動採寸アプリなどが開発されたりしています。
AI画像認識の技術を駆使することで、人件費の削減にもつながり、業務の効率化にもつながっていきます。
そして、AIによって収集された画像データは、今後新たなビジネスを展開するうえでも有益なヒントとなり得るのです。
●まとめ
ここまでAI画像認識について詳しく解説をしてきました。
AI画像認識の技術はここ数年で、時々刻々と進歩を遂げていっています。AI画像認識の技術を上手にビジネスに取り入れることで、多くのメリットを享受することができます。IT業界へ就職・転職を検討されている方は、是非この記事を参考にAI画像認識に関する知識を深めてくださいね。